AUTOMATED: ONBOARDING

用 AI 系统化招生运营

在职业教育和企业培训中，扩展运营通常意味着陷入手动处理招生、成绩单分析和无休止的行政开销之中。

Senrok 构建安全、生产级的 AI 工作流，能够摄取非结构化的申请材料，根据严格的程序规则验证先决条件，并将缺失的文件路由给人类管理员，让您的员工从繁琐的数据录入中解放出来。

100%审计可追溯性

0黑盒审批

LMS原生集成

将非结构化的入学申请、PDF 文件和零散的电子邮件附件摄取到结构化的处理管道中。

利用约束生成技术，将申请人姓名、学术背景和专业证书可靠地提取到严格的 JSON 模式中。

确定性地将提取的学术背景与程序化先决条件进行交叉比对。资格审查中绝不允许 AI 估算。

当成绩单模棱两可或缺失先决条件时，管道将冻结。状态会被路由给人类管理员进行审核。

enrollment_pipeline.go

const payload = storage.Ingest(req.Files);
if err != nil { return nil, ErrInvalidFormat };

为什么标准工具在招生中会失败

现成的 AI 套壳工具在匹配先决条件时会出现幻觉，授予不当的访问权限。

它们缺乏满足认证合规所需的确定性规则引擎。

它们无法处理模棱两可的证书的人机协同异常路由。

开始合作

描述工作流程、涉及系统和当前卡点。我们会直接评估：该做 AI 自动化，还是先补底层平台能力。