为业务流程构建的 AI 智能体
我们通过确定性的 AI 智能体系统来将复杂的业务流程系统化。我们设计的编排层能够从历史数据库中提取上下文、执行严格规则、解析非结构化输入，并将异常情况干净地路由至人机协同审核。
我们将智能体视为生产级软件而非黑盒魔法。每个系统都必须具备审计日志、严格的操作边界以及异常处理机制。
面向非结构化数据的确定性解析
通过约束生成技术，从非结构化输入（如 PDF、邮件、舱单）中提取结构化数据，确保确定性的准确度。输出严格符合 JSON 规范。
复杂业务编排与路由
构建严谨的智能体工作流，获取外部上下文，评估业务逻辑，并自主触发下游 API。
人机协同的异常处理机制
当置信度低或违反业务规则时，系统将确定性地暂停，并将状态路由给操作员进行审核。
审计追踪与安全边界
每一次 LLM 调用、API 请求和状态变更都会被完整记录。严格的权限隔离确保智能体只能访问被授权的数据。
const payload = await parse(file, schema);
if (!payload.success) throw new Error();生产环境中的真实用例
SWIFT MT103 报文解析
自动化提取并验证非结构化金融报文为标准 JSON 结构，同时实时标记潜在的合规风险。
货运舱单智能路由
智能体解析 PDF 舱单，与内部数据库交叉比对供应商信息，并自主将任务分配至正确的处理队列。
合规异常干预
结合确定性规则引擎与 LLM 判断力。系统能够精准标记数据差异，并在操作员明确授权前冻结执行流程。
Frequently Asked Questions
什么是 AI 智能体系统？
与只能返回文本的标准聊天机器人不同，AI 智能体系统是为了执行业务流而设计的。它可以从您的数据库中提取上下文、遵循特定的业务规则、通过 API 执行操作，并在需要时交给人工审核。
AI 智能体和聊天机器人有什么区别？
聊天机器人依赖提示词（prompting）来生成响应。而 AI 智能体系统将 AI 视为更庞大软件架构中的一个组件，它包含严格的运行边界、工具调用和确定性的代码，以确保执行的可靠性。
什么才算生产级 AI？
生产级 AI 意味着该系统能够经受真实业务运营的考验。这包括拥有完整的审计日志、清晰的权限边界、人机协同（Human-in-the-loop）的审核路径，以及当 AI 做出意外决定时能够安全回滚或调试的能力。
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