自动化日常合规与控制监控
治理、风险和合规（GRC）团队每天都在碎片化的系统中追踪审计证据。我们构建与您的技术栈深度集成的持续控制监控（CCM）平台。
Senrok 自动生成不可篡改的审计日志，弥合现实世界状态与严格监管政策之间的鸿沟。
自动证据收集
我们的智能体安全地连接到您的内部系统（AWS、GitHub、HRIS），无需人工干预即可提取实时状态配置。
确定性策略映射
我们使用约束 LLM 生成，将非结构化的系统状态与您严格的内部合规策略（YAML/JSON）进行映射。
实时异常标记
当系统偏离策略时，智能体会确定性地停止执行，并将不合规的证据直接路由至 GRC 队列进行人工审核。
{
"resource": "s3-bucket",
"id": "corp-audit-logs",
"public_access": false,
"encryption": "AES-256",
"mfa_delete": false
}policies:
- id: CC6.1
resource: s3-bucket
require:
public_access: false
encryption: AES-256
status: PASS为什么标准工具会失败
'美化的电子表格' 缺陷
传统的 GRC 工具只是静态数据库。它们要求人工手动截取 AWS 控制台的屏幕截图并将其作为“证据”粘贴。
脆弱的 AI 包装器
开箱即用的 LLM 会在合规映射中产生幻觉。它们缺乏真正企业安全所需的确定性状态机约束。
Senrok 方案
基于 Kubernetes 的生产级 Go 微服务。我们构建确定性规则引擎，结合 LLM 判断力，提供坚不可摧的审计追踪。
森睿通常从这三类问题切入
让复杂运营真正跑得顺
有的团队需要 AI 流程自动化。 有的团队需要更贴合运营人员的内部系统。 还有不少团队，真正的阻力在更底层的后端架构、平台能力和集成关系上。
森睿观点
生产级 AI 与企业应用开发实践笔记
写给正在判断哪些流程该自动化、哪些系统该重做、哪些底层能力需要先补齐的团队。
合作方式
资深团队，直接负责。
中间没有客户经理转述需求。你直接和设计、构建这套系统的人合作，让业务判断、系统架构和交付结果始终连在一起。
先看清真实流程
我们梳理的是团队实际在执行的决策、例外处理、交接动作和非正式绕路，而不是 PPT 里那套理想化流程图。
再设计运行闭环
工具调用、记忆机制、业务规则、复核节点、权限边界和评估标准，在第一个界面像素被画出来之前就先定义清楚。
和运营人员一起上线
第一版在真正会用这套系统的人身边上线。我们做埋点、看反馈、做迭代，用证据决定下一步。
把控制权留下来
文档、可观测性和可维护性是交付的一部分，不是附赠品。上线之后，你的团队能继续运营和改进系统。
开始合作
讨论您的合规工作流
描述工作流程、涉及系统和当前卡点。我们会直接评估：该做 AI 自动化，还是先补底层平台能力。